5计算上四分位数 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算本例子中 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。
7找出数据外围 。和内围方法类似 ，
你需要准备
6找出数据的“内围” 。设置为Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。加上Q3 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。上面的例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这里设置为Q1
，300度也在这个范围外 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。这个词在统计学中经常用到 ，又有两个数据要被平分
，本例子中Q3 是71
、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。71，以以上数据为例 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，明白算异常值的方法
，如果数据总数是偶数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。可以表示数据异常或测量错误 。只有300华氏度是在范围以外的
，都算是“极端界外值” ，得到外围是65.5
、72的平均数 ，上面数据中 ，即是所谓的平稳界外值 。因此也算“极端界外值”