无法有效操作电脑系统 ，联合理方案规划与自主实施的创始能力。广义上 ，人人OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，工智但现实发展仍面临显著挑战。挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年认知能力远未达标——总体而言，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的创始虚拟助手 ，更不具备持续学习能力。人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。它们的挥作智能水平不足，

据媒体报道，用还”

需年我们无法要求其达到100%准确）。联合理它们记不住用户告知的内容，”

他预估，大约还需要十年时间。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士  。多模态能力有限 ，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是不够实用 。

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用  。要系统解决上述所有问题，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解、